Алгоритмы машинного обучения повысили производительность скважин на 800 тонн
Команда инженеров АО «Самотлорнефтегаз» завершила пилотное внедрение революционной ИИ-платформы NORTS, кардинально изменившей подходы к управлению скважинным фондом. Алгоритмы машинного обучения позволили достичь беспрецедентных показателей эксплуатации на историческом нефтепромысле Западной Сибири.
Результаты квартального тестового периода превзошли прогнозы разработчиков. Автоматизированная система продемонстрировала прирост эффективности в 1.5 раза относительно базовых параметров. Количественный эффект составил дополнительные 800+ тонн углеводородного сырья, при среднесуточном увеличении на 20+ тонн.
Легендарное месторождение Самотлор трансформируется в высокотехнологичный комплекс нового поколения. Архитектура интеллектуальной платформы NORTS строится на принципах централизованного сбора телеметрии с последующей обработкой в едином аналитическом центре. Модель обеспечивает синхронизацию между полевыми службами и центром принятия решений.
Стратегический проект «3D-сфера», запущенный год назад, призван создать виртуальную копию промысла с детализацией до отдельных технологических узлов. Цифровая реплика воспроизведет геологические характеристики и инфраструктурные элементы гигантского месторождения. Финализация разработки намечена на 2026 год.
Технологический прорыв в ХМАО открывает новую эпоху «умной» добычи в российском ТЭК. Масштабирование ИИ-решений на аналогичные активы должно качественно повысить операционную эффективность нефтяной индустрии.