Новый метод ИНГГ СО РАН выявляет нефтегазоносные интервалы в сложных условиях
Учёные Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН (ИНГГ СО РАН) запатентовали технологию машинного обучения для интерпретации геофизических данных скважин в сложной геологии. Алгоритмы анализируют электропроводность пород, обеспечивая обработку данных в 10-ки раз быстрее традиционных методов.
Метод уже официально рекомендован ГКЗ (Государственной комиссией по запасам полезных ископаемых) и применён на объектах в России, Узбекистане, Казахстане и Мьянме. Это делает технологию универсальной как для новых месторождений, так и для фондов старых скважин.
По словам разработчиков, ключевые преимущества - точность и скорость: благодаря нейросетям удалось ускорить расчёты «на порядки» без потери качества оценки нефтегазоносности. Это снижает геологические риски и уменьшает затраты на разведку.
Для нефтегазовой отрасли РФ это шаг к цифровизации: технология способствует повторному извлечению погибших зон в старых скважинах и даёт шанс на выявление «трудных» залежей, ранее недоступных методам. Это может повысить эффективность добычи и укрепить ресурсную базу.